Soluciones digitales en universidades: 10 razones para elegir a Pearson

Descubre 10 ventajas de integrar soluciones digitales en universidades con Pearson Connected Learning y construye un campus más conectado.

1. Reúne tecnología educativa, contenidos y experiencia pedagógica en un mismo ecosistema

2. Integra diferentes momentos del aprendizaje en un mismo ecosistema

3. Se adapta y escala entre modalidades presenciales, híbridas y virtuales

4. Integra inteligencia artificial para personalizar y acompañar el aprendizaje

5. Transforma los datos de aprendizaje en información para tomar mejores decisiones

6. Conecta la formación universitaria con las habilidades que demanda el mercado laboral

7. Fortalece la evaluación y la retroalimentación durante todo el aprendizaje

8. Permite elegir soluciones según las necesidades de cada carrera y asignatura

9. Ayuda a construir un campus digital competitivo y fortalecer la innovación educativa

10. Contribuye a detectar dificultades y crear mejores condiciones para el éxito estudiantil

Una solución tecnológica completa para universidades puede integrar contenidos académicos; herramientas de aprendizaje, práctica y desarrollo de habilidades; evaluación, inteligencia artificial y analítica de datos, por mencionar solo algunas. Las mejores soluciones digitales en universidades son ecosistemas completos que responden a los objetivos pedagógicos de diferentes carreras, asignaturas y modalidades educativas, facilitando el seguimiento del aprendizaje y ofreciendo la flexibilidad necesaria para escalar fácilmente a medida que evolucionan las necesidades de la institución.

Aunque una institución académica haya adoptado diversas tecnologías en los últimos años, muchas soluciones digitales en universidades continúan funcionando de manera aislada y esto no necesariamente significa que ha alcanzado una verdadera madurez digital. La realidad de muchas universidades es que sus múltiples herramientas funcionan de manera fragmentada, responden a iniciativas independientes de distintos departamentos o áreas o generan información en silos que después resulta difícil convertir en decisiones estratégicas.

La investigación reciente permite observar este problema con claridad. En una revisión sistemática sobre adopción de learning analytics en instituciones de educación superior, se encontró que una cantidad significativa de iniciativas permanecen “atascadas” en etapas piloto, ya que la implementación institucional requiere considerar factores que van desde la estrategia y el liderazgo hasta los procesos pedagógicos y la infraestructura tecnológica (3).

¿Cómo podemos conseguir que nuestras soluciones digitales en la universidad trabajen juntas para mejorar el aprendizaje? La respuesta se basa en integración tecnológica y continuidad de la experiencia académica. Acompáñanos a descubrir 10 razones por las cuales Pearson Connected Learning, un ecosistema que te permite combinar distintas soluciones de acuerdo con las necesidades de cada uno de tus planes de estudio, puede ayudarte a construir un campus digital más conectado, flexible y preparado para los retos actuales de la educación superior.

1. Reúne tecnología educativa, contenidos y experiencia pedagógica en un mismo ecosistema

La acumulación de tecnología fragmentada en tu universidad puede verse así: tienes distintas plataformas de contenido para diferentes materias, herramientas de evaluación heterogéneas que cada docente usa a su manera, y un dashboard de analíticas para monitorear el desempeño de los estudiantes, pero que hay que alimentar manualmente con datos de diversas fuentes. Para evitar esto y desarrollar un criterio más sofisticado para seleccionar la tecnología en la que tu institución va a invertir, es necesario considerar también elementos organizacionales y pedagógicos, como la definición de objetivos, la planificación, el liderazgo, la participación de distintos actores y el rediseño de procesos educativos (3).

Con Pearson Connected Learning, tu institución reúne dentro de un mismo ecosistema soluciones que atienden diferentes dimensiones de la experiencia universitaria. El portafolio permite combinar contenidos académicos, herramientas para practicar y evaluar, recursos de inteligencia artificial, información sobre el progreso y soluciones orientadas al desarrollo de habilidades y la empleabilidad.

2. Integra diferentes momentos del aprendizaje en un mismo ecosistema

Las soluciones digitales en universidades deberían facilitar la continuidad entre distintas experiencias educativas, en lugar de tratarlas como procesos independientes. Además de asistir a clases, los estudiantes consultan contenidos, estudian de manera autónoma, practican, resuelven actividades, reciben retroalimentación, presentan evaluaciones y desarrollan habilidades a lo largo de diferentes momentos de su trayectoria.

Pearson Connected Learning te permite articular diferentes momentos de esta trayectoria mediante soluciones para acceder a contenidos, estudiar de manera autónoma, practicar, evaluar el aprendizaje, dar seguimiento al progreso y desarrollar nuevas habilidades. Así, una actividad realizada antes de clase puede preparar al estudiante para lo que trabajará con su docente; la práctica puede reforzar lo aprendido y la evaluación puede generar información para identificar qué necesita fortalecer después.

La ventaja de un ecosistema conectado no es únicamente en disponer de más recursos, también que cada herramienta haga sinergia dentro de una experiencia de aprendizaje más amplia y coherente.

3. Se adapta y escala entre modalidades presenciales, híbridas y virtuales

La mayoría de las universidades ya no operan bajo una sola modalidad educativa, sino que ofrecen programas presenciales apoyados por tecnología, asignaturas híbridas e incluso carreras completamente virtuales. Una revisión reciente encontró que se utilizan sistemas de learning analytics principalmente en modalidades virtuales (44.4%) e híbridas (37%), pero también identificó aplicaciones en entornos presenciales (1).

Esto muestra cómo los recursos digitales pueden atravesar diferentes modelos educativos y no limitarse exclusivamente a la educación a distancia. Pearson Connected Learning se adapta a tus distintos modelos de enseñanza: un curso presencial puede apoyarse en contenidos y actividades digitales para extender el aprendizaje fuera del aula; un modelo híbrido puede conectar el trabajo autónomo con las sesiones dirigidas por el docente; y un programa virtual puede integrar estos recursos como parte central de su experiencia educativa.

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4. Integra inteligencia artificial para personalizar y acompañar el aprendizaje

La inteligencia artificial se está convirtiendo rápidamente en una de las soluciones digitales en universidades con mayor potencial, pero incorporarla a la educación superior implica algo más que poner una herramienta generativa a disposición de los estudiantes. Para aportar verdadero valor académico, la IA necesita estar vinculada con los contenidos del curso, los objetivos de aprendizaje y las actividades que forman parte de la experiencia educativa para que la personalización realmente se alinee con el contexto y el progreso de cada alumno.

Se ha demostrado que la combinación del diseño del aprendizaje con el análisis de los datos educativos puede contribuir a crear experiencias más personalizadas y efectivas (2). Por eso, distintas soluciones de Pearson Connected Learning cuentan con la integración transversal de AI Study Tool, una inteligencia artificial en tiempo real que forma parte del entorno en el que el estudiante ya está trabajando con los contenidos de su curso, lo que permite utilizarla como apoyo para estudiar, comprender conceptos y avanzar en su aprendizaje.

5. Transforma los datos de aprendizaje en información para tomar mejores decisiones

Cada interacción de los estudiantes con las soluciones digitales en universidades puede generar información sobre su proceso de aprendizaje: qué actividades realizan, cómo avanzan, dónde encuentran dificultades o cuáles son sus resultados en distintas evaluaciones. Sin embargo, acumular grandes cantidades de datos tiene poco valor si docentes y responsables académicos no pueden convertirlos en información útil para orientar sus decisiones.

Por ejemplo, se ha demostrado que el engagement (34.5%), el comportamiento dentro de las plataformas (19.1%) y los resultados de evaluaciones previas (12.7%) están entre los datos más estudiados por su asociación con los resultados del aprendizaje (1). Las herramientas de analítica integradas al ecosistema de Pearson Connected Learning les permiten a tus docentes reconocer contenidos que necesitan reforzarse y orientar mejor la retroalimentación, y a tus coordinadores y directores académicos obtener mayor visibilidad sobre lo que está ocurriendo en los cursos para tomar mejores decisiones globales.

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6. Conecta la formación universitaria con las habilidades que demanda el mercado laboral

Preparar a los estudiantes para el mundo laboral también implica conectar conocimientos académicos y evidencias de aprendizaje para demostrar habilidades que no siempre son visibles en un título universitario. Por eso, Pearson Connected Learning extiende la experiencia académica hacia el desarrollo de competencias y la empleabilidad. Soluciones como Personabilities permiten desarrollar pensamiento crítico, liderazgo y comunicación, entre otras, mientras que MyCredSkills te ayuda a integrar credenciales digitales que hacen visibles competencias específicas desarrolladas durante la trayectoria universitaria. De esta manera, tu institución puede acompañar mejor al estudiante desde su formación hasta su incorporación al mercado laboral.

7. Fortalece la evaluación y la retroalimentación durante todo el aprendizaje

Más de la mitad de los procesos basados en learning analytics utilizan la calificación final como indicador de los resultados de aprendizaje (1), pero la evaluación digital puede hacer mucho más que registrar una nota al final de la materia. Cuando la integramos a lo largo de toda la experiencia educativa, permite practicar, identificar dificultades antes de que se conviertan en problemas, recibir retroalimentación oportuna y volver a intentar las veces necesarias hasta que se consolide el conocimiento o la habilidad deseada. Las funcionalidades de enseñanza activa de Pearson Connected Learning, como las que puedes encontrar en MyLab y Mastering, precisamente permiten incorporar actividades de práctica, evaluación y retroalimentación a lo largo de todo el curso.

8. Permite elegir soluciones según las necesidades de cada carrera y asignatura

Una asignatura de ciencias puede requerir práctica especializada y experimentación, mientras que un programa en humanidades quizá necesita priorizar el acceso a contenidos, desarrollar habilidades profesionales o fortalecer determinados procesos de evaluación, por ejemplo. Por eso, integrar un campus digital no significa utilizar exactamente las mismas herramientas en todas las carreras. Con Pearson Connected Learning puedes combinar soluciones según las necesidades de cada programa: MyLab + AI Study Tool y Mastering para aprendizaje y práctica en diferentes disciplinas, Virtual Labs para experiencias de laboratorio, Biblioteca Virtual para acceder a contenidos académicos, o herramientas orientadas al desarrollo de habilidades y empleabilidad, manteniendo una estrategia digital articulada que responde a las necesidades particulares de cada carrera y asignatura.

9. Ayuda a construir un campus digital competitivo y fortalecer la innovación educativa

Ser una universidad innovadora no significa incorporar cada nueva tecnología disponible, sino saber seleccionar aquellas que aportan valor a tu modelo educativo. La investigación sobre adopción tecnológica en educación superior muestra que alcanzar una mayor madurez digital requiere planificación, liderazgo, integración y alineación con los procesos académicos (3).

Pearson Connected Learning te permite construir progresivamente un campus digital que lo tiene todo: contenidos, inteligencia artificial, práctica, evaluación, analítica y desarrollo de habilidades. Esto ayuda a convertir la tecnología en una parte atractiva y congruente de la propuesta académica de tu institución, algo que muchos futuros estudiantes universitarios están buscando al comparar entre instituciones.

10. Contribuye a detectar dificultades y mejorar la permanencia estudiantil

La evidencia indica que los datos asociados con los resultados de aprendizaje pueden utilizarse para apoyar la retroalimentación y la atención oportuna en escenarios de riesgo de abandono o deserción universitaria (1). Una de las grandes ventajas del ecosistema Pearson es que te permite conocer información sobre participación, práctica, evaluaciones y progreso, la cual puede ayudar a reconocer dificultades, detectar necesidades y desarrollar estrategias de acompañamiento basadas en evidencia antes de que los problemas académicos se acumulen.

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Toma las riendas de tu transformación digital: en lugar de seguir sumando herramientas independientes, apuesta por una estrategia digital capaz de acompañar tanto el aprendizaje de tus estudiantes como la evolución de tu oferta académica.

Con Pearson Connected Learning, puedes combinar diferentes soluciones digitales en universidades, contenidos, inteligencia artificial, práctica, evaluación, analítica y desarrollo de habilidades según las carreras, modalidades y prioridades de tu institución para construir un ecosistema flexible y conectado.

Conoce Pearson Connected Learning y descubre qué combinación de soluciones puede ayudarte a construir el campus digital que tu institución necesita.

REFERENCIAS

(1) Hernández-Campos, M., Gonzalez-Torres, A., & García-Peñalvo, F. J. (2025). Learning outcomes evaluation through learning analytics systems in higher education: A systematic literature review. SAGE Open, 15(3), 1–17. https://doi.org/10.1177/21582440251347374

(2) Jayashanka, R., Hettiarachchi, E., Wilagama, P., & Hewagamage, K. P. (2026). Learning design and learning analytics to improve higher education: A systematic literature review. Electronic Journal of e-Learning, 24(2), 61–81. https://doi.org/10.34190/ejel.24.2.3645

(3) Márquez, L., Henríquez, V., Chevreux, H., Scheihing, E., & Guerra, J. (2024). Adoption of learning analytics in higher education institutions: A systematic literature review. British Journal of Educational Technology, 55(2), 439–459. https://doi.org/10.1111/bjet.13385