Las habilidades humanas que ganan importancia en la era de la IA

Conoce las 6 habilidades humanas más relevantes en la era de la IA y descubre cómo desarrollarlas y reconocerlas en la formación universitaria.

1. ¿Por qué las habilidades humanas cobran mayor importancia en la era de la IA?

2. Seis habilidades humanas que serán fundamentales en la era de la IA

   Comunicación: comprender a las personas, no solo transmitir información

   Pensamiento crítico: aprender a cuestionar incluso las respuestas convincentes

   Colaboración: construir soluciones a partir de distintas perspectivas

   Liderazgo: orientar decisiones y asumir sus consecuencias

   Creatividad: desarrollar ideas propias en un entorno de generación automatizada

   Adaptabilidad: aprender a desenvolverse cuando cambian las reglas

3. MyCredSkills: impulsa el desarrollo de habilidades humanas en tu universidad

   ¿Cómo puede ayudarte MyCredSkills a fortalecer estas habilidades?

Las habilidades humanas más importantes en la era de la IA son aquellas que involucran procesos cognitivos, emocionales, creativos y sociales complejos, como la comunicación, el pensamiento crítico, la colaboración, el liderazgo, la creatividad y la adaptabilidad. Estas competencias adquieren mayor protagedida que la IA agiliza tareas y procesos, pero sigue siendo necesario el juicio humano para interpretar situaciones ambiguas, comprender las necesidades de otras personas, tomar decisiones responsables y construir soluciones que respondan a contextos reales.

Muchas universidades han descubierto que incluir habilidades como el pensamiento crítico, la comunicación o el liderazgo en sus perfiles de egreso puede volver más atractivos sus planes curriculares. Sin embargo, mencionarlas entre los objetivos formativos no significa necesariamente que existan suficientes oportunidades para desarrollarlas, evaluarlas y comprobar su dominio. La pregunta que necesitamos responder con toda honestidad es si estas competencias realmente forman parte de las experiencias de aprendizaje o si permanecen como aspiraciones generales del programa.

Hoy en día la inteligencia artificial puede asumir gran parte de las tareas relacionadas con el procesamiento de información, la generación de contenidos y la resolución de problemas, pero est tambi´n puede derivar en una trampa de “rendimiento aparente”, sobre todo cuando el diseño de las actividades no exige interpretar, cuestionar y aplicar esos resultados. Por ejemplo, un estudio encontró que una mayor confianza en la IA generativa se relaciona con una menor participación declarada en actividades de pensamiento crítico (1).

En este artículo profundizaremos en cómo crear mejores oportunidades para que los estudiantes aprendan a pensar por sí mismos, construir ideas propias y trabajar mejor con otras personas, sin desaprovechar el potencial de la tecnología.

¿Por qué las habilidades humanas cobran mayor importancia en la era de la IA?

Tus programas académicos pueden actualizarse constantemente para ir a la par de la tecnología emergente, y aún así no fortalecer las capacidades humanas que necesitarán tus egresados al enfrentarse con el mercado laboral. Por ejemplo, participar en trabajos grupales no garantiza que un estudiante aprenda a colaborar, del mismo modo que realizar presentaciones no significa necesariamente que desarrolle una comunicación efectiva.

Aunque la IA puede ser de gran ayuda, resolver problemas de la vida real involucra procesos que rara vez ocurren de manera aislada. Los procesos cognitivos permiten analizar información, relacionar conocimientos y construir juicios; los emocionales ayudan a reconocer lo que sentimos, comprender las reacciones de otras personas y regular nuestra respuesta; los creativos hacen posible imaginar alternativas y encontrar conexiones poco evidentes; mientras que los sociales intervienen cuando necesitamos comunicarnos, negociar, colaborar o tomar decisiones considerando distintas perspectivas. En la práctica, estos procesos se combinan constantemente: resolver un conflicto en un equipo, por ejemplo, requiere comprender el problema, escuchar a las personas involucradas, manejar las emociones y proponer acuerdos viables.

En concordancia con esta perspectiva, el Marco de competencias para estudiantes en materia de IA de la UNESCO identifica 12 competencias organizadas en cuatro dimensiones: una mentalidad centrada en el ser humano, la ética de la IA, las técnicas y aplicaciones de esta tecnología y el diseño de sistemas de IA (2). Una de sus aportaciones más relevantes es que propone desarrollar estas competencias de manera progresiva, a través de tres niveles: comprender, aplicar y crear. En la dimensión centrada en el ser humano, por ejemplo, esta progresión comienza con el reconocimiento de la capacidad de acción humana, continúa con la responsabilidad sobre las decisiones relacionadas con la IA y culmina en una participación ciudadana consciente de sus implicaciones sociales.

La UNESCO también propone que los estudiantes aprendan a examinar críticamente las soluciones basadas en IA, reconocer sus riesgos y considerar sus implicaciones éticas. Aunque el marco fue desarrollado principalmente para la educación escolar, ofrece una referencia útil para las universidades: formar profesionales capaces de preguntarse no solo cómo utilizar una tecnología, sino cuándo conviene hacerlo, con qué propósito y qué consecuencias puede tener su aplicación.

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Seis habilidades humanas que serán fundamentales en la era de la IA

No des por hecho que tu universidad desarrolla habilidades humanas en las que no está trabajando de manera sistémica, ni que al momento del egreso existirá evidencia suficiente de estas competencias como para darle una ventaja significativa a tus alumnos en el mercado laboral. El primer paso es identificar seis grandes áreas a partir de las cuales construir procesos formativos y certificaciones específicas:

1. Comunicación: comprender a las personas, no solo transmitir información

Comunicarse de manera efectiva implica, primero, interpretar lo que otras personas expresan, reconocer aquello que no dicen explícitamente y ajustar nuestra respuesta según sus necesidades y circunstancias. Después, podemos utilizar la IA para agilizar y pulir tareas puntuales, como redactar mensajes, organizar argumentos o adaptar explicaciones para distintos públicos.

Pensemos en una médica que debe explicar un diagnóstico complejo. Aunque una herramienta de IA puede ayudarle a organizar la información clínica en términos comprensibles, la manera en que escucha las preocupaciones del paciente, responde a sus emociones y construye una relación de confianza influye profundamente en esa conversación.

Pregunta habilitadora: ¿Tus estudiantes tienen oportunidades para practicar la escucha activa, debatir, adaptar sus mensajes a distintos públicos y comunicarse en situaciones complejas, o sus evaluaciones se concentran principalmente en exposiciones y trabajos escritos?

2. Pensamiento crítico: aprender a cuestionar incluso las respuestas convincentes

Una de las principales ventajas de la IA generativa es su capacidad para producir respuestas rápidas, estructuradas y aparentemente fundamentadas. Pero precisamente esa facilidad puede hacer que las personas dediquen menos esfuerzo a examinar la información que reciben. Investigaciones han observado que, al trabajar con IA generativa, el esfuerzo cognitivo necesita desplazarse desde la búsqueda y elaboración de información hacia la verificación, integración y supervisión de resultados (1). Esto significa que los estudiantes necesitan oportunidades deliberadas para evaluar la calidad de las respuestas que obtienen, detectar inconsistencias y construir conclusiones propias.

Pregunta habilitadora: ¿Tus programas enseñan a los estudiantes a cuestionar y verificar las respuestas de la IA, o se está dando por hecho que saben distinguir entre información convincente e información confiable?

3. Colaboración: construir soluciones a partir de distintas perspectivas

Trabajar en equipo no consiste únicamente en distribuir tareas, sino que implica reconocer las capacidades de otras personas, integrar conocimientos de diferentes disciplinas, resolver desacuerdos y construir acuerdos alrededor de objetivos compartidos. La IA puede facilitar la coordinación de actividades, resumir reuniones o proponer alternativas, pero la colaboración requiere que personas de carne y hueso, con emociones, fortalezas y puntos débiles negocien prioridades, construyan confianza y asuman compromisos colectivos.

Diseñar una solución de salud digital, por ejemplo, puede exigir la participación de profesionales de medicina, ingeniería de software, psicología y diseño. Cada especialidad aporta conocimientos distintos, pero el resultado depende también de su capacidad para escucharse, comprender las limitaciones de los demás y tomar decisiones conjuntas.

Pregunta habilitadora: ¿Los trabajos en equipo realmente exigen desarrollar habilidades de colaboración o se limitan a dividir tareas y reunir aportaciones individuales?

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4. Liderazgo: orientar decisiones y asumir sus consecuencias

La IA puede aportar mucho a la dimensión del liderazgo cuando las organizaciones incorporan sistemas capaces de analizar información, recomendar acciones y automatizar procesos. Pero contar con mejores herramientas para decidir no elimina la necesidad de establecer prioridades, evaluar consecuencias y responder por los resultados.

Imaginemos que uno de tus egresados eventualmente podría ser el responsable de implementar IA en la organización en la que trabaja. El desafío curricular no consiste solamente en enseñarle a elegir la herramienta más eficiente de acuerdo con su viabilidad y los objetivos del negocio, sino en comprender cómo cambiarán las responsabilidades del equipo, qué preocupaciones pueden surgir y qué medidas permitirán adoptar la tecnología de manera justa y responsable.

Pregunta habilitadora: ¿Qué oportunidades tienen tus estudiantes para tomar decisiones, coordinar equipos y asumir responsabilidades genuinas antes de incorporarse al mundo laboral?

5. Creatividad: desarrollar ideas propias en un entorno de generación automatizada

La IA generativa puede producir numerosas propuestas en pocos segundos, pero disponer de más ideas no significa necesariamente contar con perspectivas más diversas. Un estudio reciente comparó ensayos escritos por personas y por Chat GPT, encontró que los textos generados por el modelo presentaban una menor diversidad creativa colectiva que los producidos por participantes humanos, incluso cuando se solicitaba variedad en las respuestas (3).

Este hallazgo nos invita a distinguir entre generar contenido y desarrollar una perspectiva original. La creatividad humana también se alimenta de experiencias personales, conocimientos situados, sensibilidad cultural y la capacidad de reconocer problemas que todavía no han sido formulados. Esto significa que el uso de IA en la universidad para explorar posibilidades debe acompañarse de actividades donde los estudiantes experimenten, cuestionen soluciones convencionales, formulen propuestas propias y expliquen las decisiones creativas detrás de sus resultados.

Pregunta habilitadora: ¿Las actividades académicas se diseñan para obligar a explorar soluciones originales o pueden solucionarse simplemente mediante la reproducción de respuestas y procedimientos conocidos?

6. Adaptabilidad: aprender a desenvolverse cuando cambian las reglas

La transformación tecnológica no solo introduce herramientas nuevas; también modifica las tareas, las relaciones profesionales y las formas de resolver problemas. Por ello, la adaptabilidad implica mucho más que familiarizarse rápidamente con una aplicación. Una persona adaptable puede reconocer cuándo sus conocimientos necesitan actualizarse, reconsiderar estrategias que antes funcionaban y aprender a actuar frente a situaciones inciertas.

Por ejemplo, un profesional que incorpora IA a sus procesos de trabajo necesita identificar qué actividades puede agilizar, cuáles requieren mayor supervisión y qué nuevas capacidades debe desarrollar. En ocasiones, también tendrá que abandonar procedimientos conocidos y construir otros junto con su equipo.

Pregunta habilitadora: ¿Tus estudiantes aprenden a responder con agilidad y confianza ante situaciones nuevas e inciertas, o aparece la frustración emocional y el bloqueo hasta que reciben retroalimentación?

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MyCredSkills: impulsa el desarrollo de habilidades humanas en tu universidad

Como coordinador académico, puedes garantizar experiencias de aprendizaje donde los estudiantes ejerciten, desarrollen y demuestren las habilidades que los caracterizan como seres humanos sensibles, integrados, empáticos, creativos y responsables, adoptando cinco criterios transversales para tus programas académicos:

Plantear problemas que exijan tomar decisiones. En lugar de solicitar únicamente respuestas correctas, los docentes pueden proponer situaciones con información incompleta, perspectivas contrapuestas o consecuencias que deban evaluarse. Así, los estudiantes necesitan justificar sus elecciones y asumir una postura propia.

Integrar proyectos colaborativos e interdisciplinarios. Impulsar experiencias que exijan colaborar con personas que tienen conocimientos, experiencias y prioridades diferentes. Esto permite practicar la comunicación, la negociación, el liderazgo y la construcción de acuerdos.

Evaluar el proceso, no solo el resultado. Una presentación o un informe pueden estar bien elaborados con ayuda de la IA, pero eso no demuestra necesariamente que el estudiante comprenda el problema. Incorporar debates, defensas orales, reflexiones y revisiones sucesivas permite observar cómo razona, toma decisiones y mejora sus propuestas.

Utilizar la IA como una herramienta para cuestionar y explorar. Comparar respuestas generadas, identificar errores, contrastar argumentos o analizar sus implicaciones éticas ayuda a convertir el uso de la tecnología en una oportunidad para fortalecer el pensamiento crítico y la creatividad.

Hacer visibles las habilidades desarrolladas. Definir criterios de evaluación y reunir evidencias de desempeño permite que los estudiantes reconozcan sus avances y aprendan a comunicar sus capacidades más allá de las calificaciones o los conocimientos técnicos.

¿Cómo puede ayudarte MyCredSkills a lograr este objetivo?

Para llevar estos criterios a la práctica, MyCredSkills de Pearson te ofrece un ecosistema digital orientado al desarrollo y reconocimiento de habilidades tanto técnicas como humanas, como la comunicación efectiva, el pensamiento crítico, el trabajo en equipo, el liderazgo, la adaptabilidad, la resolución de problemas y la gestión del tiempo, fundamentales para fortalecer el perfil de egreso y las oportunidades de empleabilidad de tus estudiantes universitarios.

A través de rutas de aprendizaje organizadas en módulos, MyCredSkills permite trabajar progresivamente competencias relacionadas con estas habilidades, mediante contenidos, ejercicios prácticos y actividades de evaluación. De esta manera, tus estudiantes pueden desarrollar y poner en práctica capacidades como comunicarse eficazmente, analizar situaciones, resolver problemas, colaborar con otros y adaptarse a nuevos desafíos. Además, la plataforma ofrece herramientas para dar seguimiento a su desempeño, brindar retroalimentación y reconocer las competencias adquiridas mediante insignias digitales. Entre sus principales funcionalidades se encuentran:

• Contenidos y ejercicios de aprendizaje: los estudiantes pueden avanzar mediante actividades apoyadas por recursos didácticos, videos, animaciones y materiales complementarios.
• Retroalimentación automática: permite que los estudiantes reciban información sobre su desempeño durante las actividades y cuenten con oportunidades para revisar su aprendizaje.
• Herramientas para docentes: los profesores pueden incorporar recursos didácticos adicionales y administrar contenidos desde su perfil en la plataforma.
• Reportes de evaluación por estudiante y grupo: facilitan el seguimiento del desempeño y ofrecen información útil para identificar avances y necesidades de acompañamiento.
• Insignias digitales de Credly: permiten reconocer las competencias desarrolladas y ofrecer a los estudiantes una forma de comunicar sus logros académicos y profesionales.

En una época en la que la inteligencia artificial puede ayudarnos a resolver cada vez más tareas, la educación superior necesita priorizar la formación de personas capaces de pensar por sí mismas, colaborar, crear y tomar decisiones responsables con o sin ayuda de una IA. Como coordinador académico, tienes la oportunidad de convertir esas capacidades en una parte visible, medible y reconocida de la formación que ofrece tu universidad.

Si quieres convertir habilidades humanas clave para la empleabilidad en evidencias concretas del valor de la educación que reciben tus estudiantes, te invitamos a conocer MyCredSkills y el resto de nuestro catálogo de soluciones integrales para la educación universitaria.

REFERENCIAS

Lee, H.-P., Sarkar, A., Tankelevitch, L., Drosos, I., Rintel, S., Banks, R., & Wilson, N. (2025). The impact of generative AI on critical thinking: Self-reported reductions in cognitive effort and confidence effects from a survey of knowledge workers. Proceedings of the 2025 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, Article 1121, 1–22. https://doi.org/10.1145/3706598.3713778

UNESCO. (2024). Marco de competencias para estudiantes en materia de IA. Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391105

Moon, K., Green, A. E., & Kushlev, K. (2025). Homogenizing effect of large language models (LLMs) on creative diversity: An empirical comparison of human and ChatGPT writing. Computers in Human Behavior: Artificial Humans, 6, Article 100207. https://doi.org/10.1016/j.chbah.2025.100207