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El concepto de inteligencia artificial existe desde finales de la Segunda Guerra Mundial, y durante medio siglo, científicos y escritores de ciencia ficción estuvieron obsesionados con su potencial. Sin embargo, no fue hasta la década de los ochenta que sus primeras aplicaciones prácticas comenzaron a surgir; en los dosmiles quedó claro que los asistentes virtuales revolucionarían la vida diaria, y en los últimos diez años el avance ha sido tan acelerado que la formación en inteligencia artificial ya es una prioridad para las universidades.
La IA está moldeando cómo nos comunicamos, trabajamos, investigamos y tomamos decisiones; desde la automatización de procesos industriales hasta la personalización del contenido, se ha convertido en una tecnología indispensable en prácticamente todos los sectores y, por ende, en todo tipo de carreras profesionales. Por ello, no se trata solo de formar expertos en inteligencia artificial, sino de integrar su comprensión y aplicación en una amplia variedad de disciplinas, desde la ingeniería hasta la medicina, la economía y las ciencias sociales.
¿Cómo puedes garantizar que tus estudiantes reciban la mejor preparación en inteligencia artificial? Hoy exploraremos la importancia de la IA en la enseñanza universitaria, los retos que enfrentan las universidades y las mejores estrategias para integrar el aprendizaje de esta tecnología en tus programas educativos de manera efectiva.
Aunque desde hace más de un siglo sabíamos que redefiniría nuestro futuro, el auge de la inteligencia artificial ocurrió tan rápido que muchas empresas, instituciones, gobiernos e individuos no la entienden del todo ni saben aprovechar su potencial.
Al mismo tiempo, la adopción de la IA generativa creció significativamente en 2024, pasando del 55% al 75%, y, de acuerdo con numerosos expertos, 2025 podría ser el año definitivo para esta transformación, pues más allá de ejecutar tareas repetitivas o simples, estos sistemas pueden gestionar procesos complejos de manera autónoma y están asumiendo decisiones estratégicas. Esto los convierte en herramientas altamente eficientes, pero también en potenciales competidores del talento humano.
El Foro Económico Mundial (WEF) estima que la automatización podría eliminar más de 85 millones de empleos en el futuro inmediato. Sin embargo, también se espera la creación de aproximadamente 97 millones de nuevos puestos laborales relacionados con esta tecnología, lo que subraya la urgencia de que empresas y trabajadores se adapten a esta nueva realidad.
Ante este panorama, las universidades juegan un papel fundamental en la formación de profesionales capaces de aplicar la IA de manera ética y estratégica en sus respectivas disciplinas. Si bien la informática y la ingeniería siguen siendo las principales áreas en donde se desarrolla, la inteligencia artificial tiene aplicaciones en casi todas las disciplinas. Veamos tan solo algunos ejemplos:
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Sabemos que integrar a la IA en la enseñanza universitaria puede parecer un gran reto, pero no pierdas de vista que aporta múltiples beneficios tanto para tus estudiantes como para tu institución.
En primer lugar, los egresados con conocimientos en IA tienen una gran ventaja competitiva en el mercado laboral, ya que muchas empresas buscan profesionales capaces de aplicar estas herramientas. Además, la IA no solo está cambiando los empleos actuales, está creando nuevas oportunidades laborales en campos emergentes, y tus alumnos pueden ser los primeros en aprovecharlas.
La formación en inteligencia artificial posiciona a tu universidad como un referente para miles y miles de estudiantes que sueñan con un mejor futuro, y que son apasionados de la innovación y el progreso. Además, con planes de estudio en IA, le será mucho más fácil a tu institución generar alianzas estratégicas con empresas que ya están explorando las posibilidades de esta tecnología, mejorando aún más tu reputación, tu capacidad de brindar un aprendizaje experiencial y la empleabilidad de tus egresados.
A pesar del creciente impacto de la inteligencia artificial en múltiples industrias, muchas universidades aún no cuentan con programas especializados que aborden esta disciplina de manera integral. En muchos casos, los contenidos sobre IA se limitan a materias optativas dentro de carreras técnicas, lo que impide que los estudiantes de otras áreas accedan a este conocimiento de manera estructurada.
La formación en inteligencia artificial debe diseñarse para garantizar que los estudiantes reciban una preparación sólida y actualizada en esta disciplina, y la falta de docentes con experiencia en IA es otro gran obstáculo. Muchos profesores no han recibido formación adecuada y pueden sentirse inseguros sobre cómo abordar esta tecnología en sus clases o evaluar el desempeño de los estudiantes en este campo.
La enseñanza de inteligencia artificial también requiere acceso a software especializado, infraestructura computacional y grandes volúmenes de datos para entrenamiento de modelos, lo que representa una inversión significativa. No todas las universidades tienen los recursos suficientes para implementar laboratorios de IA o proporcionar a los estudiantes acceso a plataformas de computación en la nube.
Finalmente, la formación en Inteligencia Artificial plantea preocupaciones éticas y debates sobre el papel de la IA en la toma de decisiones dentro del ámbito profesional y su potencial para reemplazar la interacción y el talento humano. Sin embargo, con estrategias adecuadas, las instituciones pueden superar estas barreras y ofrecer a sus estudiantes una formación que los prepare para los empleos del futuro, por ejemplo:
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Para que los estudiantes puedan aprovechar el potencial de la inteligencia artificial en distintos ámbitos, es fundamental que desarrollen una combinación de conocimientos teóricos y habilidades técnicas. Algunas de las competencias esenciales que deben formar parte de los planes de estudio en IA son:
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La enseñanza de inteligencia artificial no puede ser únicamente teórica; los estudiantes deben interactuar con herramientas reales y enfrentarse a desafíos prácticos para desarrollar habilidades aplicables en su futuro profesional. Algunas estrategias incluyen:
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Muchas de las universidades más reconocidas del mundo ya han desarrollado programas especializados en inteligencia artificial, que abarcan desde licenciaturas hasta doctorados y un sinfín de diplomados. Algunos de estos programas no solo sobresalen en cuanto a la calidad académica, también fomentan la investigación y contribuyen a resolver problemas prácticos, cuentan con convenios con la industria y tienen un enfoque interdisciplinario que permite aplicar la IA en diversas áreas.
Por ejemplo, a nivel internacional, el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y la Universidad de Oxford ofrecen másteres en IA y PhD´s en Ciencias de la Computación con enfoque en diversas ramas de la IA. Además, el MIT cuenta con un ya famoso laboratorio de IA e Informática (CSAIL) que es pionero en investigación en aprendizaje profundo y visión por computadora. Por su parte, la Universidad de Stanford ofrece una especialización en IA dentro de su Maestría en Ciencias de la Computación, cuyos investigadores han contribuido al desarrollo de modelos de lenguaje avanzados y robótica autónoma.
En América Latina, los programas de formación en IA también han crecido rápidamente. El 70% de las empresas en la región ya utilizan herramientas de IA, y el 82% de los líderes empresariales consideran que sus colaboradores deberán adquirir nuevas habilidades en esta tecnología; sin duda, esto ha impulsado a las universidades a actualizar sus programas educativos.
En México, el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey (ITESM) ya cuenta con la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada, enfocada en ciencia de datos y software inteligente, así como una especialidad en IA Aplicada, con énfasis en visualización de datos y estrategia de negocios.
La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) no se queda atrás, con la incorporación de módulos en IA y aprendizaje automático en su Maestría en Ciencia e Ingeniería de la Computación, o su especialización en Cómputo de Alto Rendimiento, con aplicaciones en modelos de IA avanzados.
El Instituto Politécnico Nacional (IPN) también cuenta con una Ingeniería en Inteligencia Artificial, con formación en algoritmos, programación y desarrollo de software inteligente.
Otras Instituciones reconocidas en todo Latinoamérica, como la Universidad de los Andes, la Universidad de São Paulo y la Universidad de Buenos Aires también cuentan con distintos programas de posgrado y especialización en IA con enfoque en aprendizaje automático, robótica y reconocimiento de voz, big data y procesamiento del lenguaje natural.
Paulatinamente, la IA se está incorporando en programas de economía, salud, derecho y ciencias sociales, entre otros. En cada vez más universidades podemos ver programas de formación en IA que han establecido convenios con empresas tecnológicas como Google, Microsoft y OpenAI para ofrecer acceso a herramientas avanzadas y casos de estudio reales.
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En Pearson Higher Education somos la compañía global en educación que se mantiene al día con los últimos avances de la tecnología. Sabemos que la inteligencia artificial no solo está cambiando aceleradamente el panorama laboral, también está redefiniendo las necesidades de enseñanza en tu institución.
Por eso, nuestras soluciones educativas integran aplicaciones basadas en IA, potenciando el aprendizaje, optimizando la gestión académica y mejorando la experiencia de alumnos y docentes. Por ejemplo, mediante el análisis del desempeño y patrones de aprendizaje, nuestras plataformas ajustan el contenido y la dificultad de los ejercicios, brindando una experiencia de estudio más eficiente con retroalimentación automatizada.
Todas las herramientas que desarrollamos están respaldadas por científicos del aprendizaje y validadas por expertos, garantizando una aplicación ética y efectiva de la IA en la educación. ¡Descubre cómo nuestras soluciones pueden ayudarte a integrar la inteligencia artificial en tus programas académicos y a preparar a los líderes del mañana!
Elternativa (2025). Breve historia de la inteligencia artificial: origen, datos y auge de la IA
Georgieva, K. (2024, 16 de enero). La economía mundial transformada por la inteligencia artificial ha de beneficiar a la humanidad. Fondo Monetario Internacional. https://www.imf.org/es/Blogs/Articles/2024/01/14/ai-will-transform-the-global-economy-lets-make-sure-it-benefits-humanity
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (2024) México: Evaluación del estadío de preparación de la inteligencia artificial. Extraído de https://articles.unesco.org/sites/default/files/medias/fichiers/2024/07/México.%20Evaluación%20del%20estadío%20de%20preparación%20de%20la%20inteligencia%20artificial.pdf