Cómo conectar aprendizaje y habilidades para el futuro laboral

Descubre cómo desarrollar habilidades para el trabajo del futuro mediante experiencias de aprendizaje y plataformas como MyLab + AI Study Tool.

1. ¿Por qué existe una brecha entre la universidad y el mercado laboral?

2. ¿Cuáles son las habilidades para el trabajo del futuro?

   2.1 Competencias para pensar y resolver problemas 

   2.2 Competencias para trabajar con otras personas

   2.3 Competencias para trabajar junto con la tecnología

3. La experiencia de aprendizaje como puente hacia la empleabilidad

4. MyLab + AI Study Tool: convierte el aprendizaje en habilidades para el trabajo del futuro

    

Las universidades pueden conectar el aprendizaje con las habilidades que demanda el mercado laboral cuando diseñan experiencias donde los estudiantes no solo adquieren conocimientos, sino que los aplican para resolver problemas del mundo real mediante competencias transversales como el pensamiento crítico, la colaboración y el uso estratégico de la inteligencia artificial. Las metodologías y plataformas académicas que integran práctica, personalización y analítica son ideales para desarrollar habilidades para el trabajo del futuro.

Existe una pregunta que aparece cada vez con mayor frecuencia en los consejos académicos, los procesos de acreditación y las reuniones con empleadores: ¿estamos formando profesionales realmente preparados para el mundo del trabajo que les espera? Esta inquietud generalizada es comprensible. Mientras la inteligencia artificial transforma industrias completas y surgen nuevos perfiles laborales a un ritmo acelerado, las universidades deben demostrar que el aprendizaje dentro del aula se traduce en capacidades aplicables fuera de ella.

Las instituciones siguen transmitiendo conocimientos altamente relevantes, pero las organizaciones evalúan el talento de un modo distinto. Hoy importa tanto lo que una persona sabe como su capacidad para aplicar ese conocimiento, aprender de forma continua, colaborar con otros y adaptarse a escenarios cambiantes. El QS World Future Skills Index 2027, por ejemplo, insiste en que las instituciones de educación superior necesitan fortalecer las competencias que preparan a los estudiantes para un entorno laboral marcado por la innovación y el cambio tecnológico (4), mientras que el informe AI Readiness de Pearson revela que dos de cada tres estudiantes, empleadores y líderes universitarios consideran que los cambios impulsados por la inteligencia artificial avanzan muy rápido, pero solo una cuarta parte cree que las universidades están respondiendo al mismo ritmo (3).

Si eres director académico, este escenario dinámico no solo es un reto, también representa una oportunidad para diferenciar positivamente tu oferta educativa, incorporando las habilidades para el trabajo del futuro como parte de la experiencia cotidiana de tus estudiantes, de forma que puedan responder mejor a las expectativas de un mercado laboral en constante transformación.

¿Por qué existe una brecha entre la universidad y el mercado laboral?

Desde la expansión de la digitalización, a inicios de siglo, los entornos profesionales comenzaron a evolucionar más rápido que los planes de estudio. La inteligencia artificial, la automatización y la transformación digital modificaron la forma en que las organizaciones trabajan, colaboran y toman decisiones, ampliando las expectativas sobre el perfil profesional de los egresados.

Las empresas siguen valorando el dominio técnico, pero ahora también buscan personas capaces de resolver problemas complejos, aprender continuamente, comunicarse con equipos multidisciplinarios y utilizar herramientas digitales con criterio. Este fenómeno ahora es tan evidente que incluso la CEPAL advierte la urgencia de replantear los modelo de formación para ofrecer trayectorias más flexibles y estrechamente vinculadas con las necesidades del mercado laboral (1).

Un estudiante puede dominar la teoría de su disciplina y, aun así, encontrar dificultades para enfrentar situaciones reales atravesadas por la incertidumbre y la complejidad, colaborar con otros o utilizar la inteligencia artificial como apoyo para analizar información y tomar decisiones. De hecho, 53% de los empleadores afirma que encontrar egresados con las habilidades adecuadas es uno de sus principales desafíos, lo que confirma que la brecha entre formación y empleabilidad sigue siendo un problema vigente (3). Reducir esa diferencia implica ir más allá de actualizar contenidos: requiere diseñar experiencias de aprendizaje donde los estudiantes practiquen, reciban retroalimentación y desarrollen competencias de manera continua.

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¿Cuáles son las habilidades para el trabajo del futuro?

La conversación alrededor de las habilidades para el trabajo del futuro suele fragmentarse en listas con decenas de competencias que suenan cada vez más específicas. Sin embargo, en la práctica estas capacidades no funcionan de forma aislada, sino que se complementan entre sí con la finalidad de resolver desafíos que son, al mismo tiempo, cognitivos, interpersonales y/o sociales. Una forma sencilla de entenderlas es agruparlas en tres grandes dimensiones.

Competencias para pensar y resolver problemas

Incluye el pensamiento crítico, el razonamiento analítico, la toma de decisiones y la capacidad para aprender de forma continua. El QS World Future Skills Index 2027 identifica estas capacidades como uno de los principales factores que permiten a los egresados adaptarse a economías impulsadas por la innovación y el cambio tecnológico.

Competencias para trabajar con otras personas

Comunicación efectiva, colaboración interdisciplinaria, liderazgo, adaptabilidad e inteligencia emocional son esenciales para participar en equipos diversos y responder a problemas que difícilmente pueden resolverse desde una sola especialidad.

Competencias para trabajar junto con la tecnología

La inteligencia artificial está transformando prácticamente todas las profesiones, por lo que las habilidades digitales ya no consisten únicamente en dominar determinadas herramientas, sino en utilizarlas de forma crítica, ética y estratégica para potenciar el desempeño profesional.

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La experiencia de aprendizaje como puente hacia la empleabilidad

Muchas universidades están tratando de incorporar estas competencias como contenidos independientes, y allí está el error, ya que el verdadero objetivo es crear experiencias donde los estudiantes puedan desarrollarlas de manera integrada. Pensar críticamente, colaborar con otros y utilizar la IA de forma responsable no son aprendizajes que ocurran en una sola asignatura; se fortalecen a lo largo de toda la trayectoria universitaria mediante actividades que permitan aplicar el conocimiento en situaciones cercanas a la realidad profesional.

Las instituciones más competitivas a nivel de empleabilidad están desplazando el foco desde la enseñanza de contenidos hacia el diseño de experiencias de aprendizaje capaces de impulsar de forma definitiva las competencias que utilizarán durante toda su vida profesional. Este cambio requiere actividades donde los estudiantes participen de manera activa, resuelvan problemas auténticos y puedan demostrar, mediante evidencias, el desarrollo de sus competencias (2). En este modelo, la evaluación se enfoca en medir qué tan bien puede el alumno aplicar el conocimiento para enfrentar desafíos similares a los que encontrará en su ejercicio profesional.

La inteligencia artificial también puede desempeñar un papel importante en este proceso cuando se integra con un propósito pedagógico. Más que automatizar el aprendizaje, permite ofrecer apoyo personalizado, explicar conceptos desde distintas perspectivas y acompañar a los estudiantes en aquellos temas donde presentan mayores dificultades. Sin embargo, la preparación docente representa uno de los principales obstáculos para esta transformación: 40% de los líderes universitarios considera que la capacidad del profesorado para integrar IA es la mayor barrera, mientras que solo 5% de los estudiantes percibe que la mayoría de sus docentes utiliza estas herramientas de manera consistente (3).

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MyLab + AI Study Tool: convierte el aprendizaje en habilidades para el trabajo del futuro

Sabemos que diseñar actividades, ofrecer retroalimentación y dar seguimiento al progreso de cientos o miles de estudiantes exige herramientas que te permitan hacerlo de forma consistente y escalable, como MyLab + AI Study Tool: una plataforma de aprendizaje digital que integra creación de cursos, práctica personalizada, feedback en tiempo real e inteligencia artificial educativa en una sola experiencia de aprendizaje.

Práctica personalizada

La práctica continua permite que cada estudiante avance a su propio ritmo y dedique mayor atención a los temas donde presenta dificultades. En lugar de seguir un recorrido idéntico para todo el grupo, el aprendizaje se adapta a las necesidades individuales, favoreciendo la autonomía y la mejora progresiva.

Retroalimentación inmediata

Cada actividad se convierte en una oportunidad para identificar errores, comprenderlos y corregirlos antes de la siguiente evaluación. Este ciclo constante de práctica y mejora fortalece competencias esenciales para el mundo laboral, como el pensamiento crítico, la resolución de problemas y la autorregulación del aprendizaje.

Inteligencia artificial académica

AI Study Tool, la IA educativa de Pearson, complementa esta experiencia actuando como un asistente de aprendizaje. Ayuda a comprender conceptos complejos, explorar distintas formas de resolver un problema y profundizar en los temas donde el estudiante necesita mayor apoyo. Su función no es proporcionar respuestas automáticas, sino promover un uso responsable de la inteligencia artificial como una herramienta para aprender mejor.

Analítica del aprendizaje

Para docentes y directores académicos, la plataforma también ofrece analíticas que permiten identificar patrones de desempeño, detectar oportunamente a los estudiantes que requieren acompañamiento y tomar decisiones basadas en evidencia. Esto facilita el seguimiento institucional del desarrollo de competencias.

En Pearson, diseñamos soluciones para la educación superior que priorizan un modelo donde las habilidades para el trabajo del futuro se desarrollan de forma sistemática durante toda la trayectoria universitaria, lo cual potencia la preparación profesional de tus egresados y fortalece activamente la propuesta de valor de tu institución.

Creemos que preparar a los estudiantes para el trabajo del futuro implica mucho más que actualizar contenidos. Significa crear experiencias de aprendizaje donde puedan desarrollar, de manera continua, las competencias que utilizarán durante toda su vida profesional. Ese es precisamente el propósito de soluciones como MyLab + AI Study Tool y del ecosistema de Pearson Connected Learning.

REFERENCIAS

(1) Esper, T., & Trucco, D. (2025). Educación y formación técnico-profesional en América Latina en el marco de la digitalización (Documentos de Proyectos, LC/TS.2025/98). Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL).

(2) D2L. (2026). Educación superior en América Latina 2026: Innovación, tecnologías emergentes y nuevos modelos de aprendizaje. D2L Corporation. https://www.d2l.com/es/recursos/informes/educacion-superior-en-america-latina-2026/

(3) Pearson & Amazon Web Services. (2026). AI readiness: Building the bridge from higher education to work: How institutions and employers can reduce friction and deliver AI-ready graduates. Pearson. https://www.pearson.com/content/dam/global-store/global/resources/ai-readiness/AI-Readiness-Report-2026.pdf

(4) QS Quacquarelli Symonds. (2026). QS World Future Skills Index 2027. QS Quacquarelli Symonds. https://www.qs.com/insights/world-future-skills-index