MyLab + IA: mejora la eficiencia y resultados en educación superior

Descubre cómo MyLab + IA impulsa la mejora institucional y la eficiencia educativa con aprendizaje activo y adaptativo.

1. ¿Qué significa integrar IA en la gestión educativa?
2. Beneficios de la IA institucional en educación superior
3. MyLab + AI: cómo apoya la innovación educativa y la mejora institucional
   3.1 Eficiencia administrativa y reducción de carga docente
   3. 2 Analítica del aprendizaje para decisiones basadas en evidencia
   3. 3 Aprendizaje personalizado, equidad y retención estudiantil
   3.4 Retroalimentación inteligente y cultura de mejora continua
   3.5 Un ecosistema conectado con otras soluciones Pearson
   3.6 Resultados tangibles
4. Modelos pedagógicos centrados en el estudiante: aprendizaje activo, adaptativo y aula invertida
   4.1 Aprendizaje adaptativo: rutas personalizadas para cada estudiante
   4.2 Aprendizaje activo: aprender haciendo
   4.3 Aula invertida: aprovechar el tiempo de clase para el análisis y la colaboración
5. Trayectorias que inspiran: Rose Luckin pionera en ética y pedagogía en la IA educativa
6. Pearson: impulsa tu transformación con IA en gestión educativa

La IA en gestión educativa puede implementarse mediante plataformas que facilitan la toma de decisiones basadas en datos, la automatización de procesos y la implementación de modelos pedagógicos innovadores, como el aprendizaje adaptativo. Con MyLab + IA de Pearson, las instituciones optimizan la eficiencia institucional, reducen la carga administrativa del profesorado y permiten personalizar la enseñanza.

En el ámbito de la gestión educativa, la IA no solo automatiza tareas administrativas, también permite predecir el desempeño estudiantil. Plataformas como MyLab + AI Study Tool de Pearson integran analítica, retroalimentación automática y rutas de aprendizaje que se ajustan a las necesidades de cada estudiante, promoviendo modelos pedagógicos centrados en la participación activa, el desarrollo de competencias reales y la prevención de deserción académica. De hecho, un estudio reciente encontró que el aprendizaje adaptativo es capaz de reportar mejoras en el rendimiento académico en el 59% de los casos revisados, así como incrementar hasta un 36% en el nivel de compromiso.

¿Qué significa integrar IA en la gestión educativa?

Integrar inteligencia artificial en la gestión educativa implica mucho más que incorporar nuevas herramientas tecnológicas. Supone un cambio profundo en la forma en que las instituciones recopilan, interpretan y utilizan los datos para tomar decisiones pedagógicas, administrativas y estratégicas. El liderazgo educativo basado en IA se fundamenta en la toma de decisiones informadas por analítica predictiva, el fortalecimiento de la transparencia institucional y la creación de entornos de aprendizaje más equitativos y personalizados.

En el ámbito universitario, la IA actúa como un sistema de apoyo inteligente que ayuda a los directivos, docentes y departamentos académicos a detectar patrones de desempeño, anticipar riesgos de deserción y mejorar la asignación de recursos. Un ejemplo es la posibilidad de que los coordinadores académicos identifiquen grupos con bajo rendimiento y ajusten de manera oportuna las estrategias de acompañamiento o refuerzo. Las aplicaciones más extendidas de la IA en educación superior se agrupan en cinco dimensiones o clasificaciones principales:

• Evaluación automatizada, que agiliza la retroalimentación y reduce la carga docente.
• Predicción del desempeño, mediante modelos analíticos que detectan estudiantes en riesgo.
• Asistentes virtuales y chatbots educativos, que amplían la disponibilidad de apoyo académico.
• Sistemas tutoriales inteligentes, diseñados para personalizar rutas de aprendizaje. 
• Gestión institucional y analítica del aprendizaje, que facilitan la toma de decisiones estratégicas a nivel institucional.

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Beneficios de la IA institucional en educación superior

La mejora institucional con IA significa que, en lugar de actuar como una tecnología aislada, esta se insertará de manera transversal como un motor de eficiencia, calidad y equidad, capaz de fortalecer tanto los procesos administrativos como los pedagógicos. De acuerdo con una revisión actualizada al 2025, la IA aplicada a la gestión educativa impacta directamente en diez dominios estratégicos: 

1. Eficiencia administrativa: uso de IA para optimizar procesos, reducir cargas y asignar recursos con base en datos.
2. Análisis predictivo y toma de decisiones: modelos de aprendizaje automático que anticipan tendencias y riesgos académicos.
3. Comunicación y transparencia institucional: generación de reportes claros, trazabilidad y acceso compartido a la información.
4. Aprendizaje personalizado: sistemas adaptativos que ajustan los contenidos al progreso y estilo de aprendizaje del estudiante.
5. Evaluación y desempeño docente: métricas basadas en evidencias que retroalimentan al profesorado.
6. Ética y gobernanza de datos: políticas claras de privacidad, uso responsable de la IA y reducción de sesgos algorítmicos.
7. Desarrollo profesional del personal académico: uso de IA para identificar necesidades formativas y diseñar planes de actualización.
8. Liderazgo participativo: fomento de la colaboración entre áreas académicas mediante datos compartidos.
9. Equidad y accesibilidad digital: promoción de oportunidades de aprendizaje inclusivas mediante plataformas accesibles.
10. Innovación pedagógica sostenible: integración coherente de tecnologías para fortalecer la calidad académica y la sostenibilidad institucional.

Como puedes ver, este modelo no se limita a la automatización de tareas, sino que plantea una visión ética, estratégica y transformadora global del uso de la tecnología en las universidades.

MyLab + AI Study Tool: cómo apoya la innovación educativa y la mejora institucional

¿Te imaginas que tus docentes, coordinadores y directivos trabajen en un mismo ecosistema de información confiable y orientado a la mejora continua? En un entorno universitario que exige resultados medibles y sostenibilidad, MyLab + AI Study Tool es una de las soluciones más completas que puedes adquirir para vincular la innovación pedagógica con la gestión institucional en tu universidad. 

1.- Eficiencia administrativa y reducción de carga docente

MyLab + AI Study Tool permite automatizar tareas repetitivas como la calificación de ejercicios, la generación de reportes o el seguimiento del progreso estudiantil. El objetivo es reducir el tiempo dedicado a las mismas, pero sin afectar la calidad del aprendizaje. Además, ofrece evaluaciones automatizadas y retroalimentación inmediata, liberando aún más tiempo para la tutoría personalizada.

2.- Analítica del aprendizaje para decisiones basadas en evidencia

MyLab + AI Study Tool recopila información sobre interacción, progreso y desempeño, presentandola en paneles dinámicos que permiten transformar datos en conocimiento estratégico, así como detectar patrones de aprendizaje y factores asociados a la deserción, evaluar la efectividad de los programas académicos y de la docencia y planear con precisión la asignación de recursos.

3.- Aprendizaje personalizado, equidad y retención estudiantil

Los algoritmos de MyLab ajustan de manera automática la dificultad de los ejercicios según el desempeño del estudiante, garantizando una experiencia adaptada que evita tanto la frustración como el rezago. Al detectar de forma predictiva a los estudiantes en riesgo y ofrecerles rutas de refuerzo, la plataforma contribuye a mejorar la retención y el éxito académico, alineándose con el dominio de equidad y accesibilidad digital.

4.- Retroalimentación inteligente y cultura de mejora continua

A diferencia de los sistemas tradicionales, MyLab + AI Study Tool no se limita a calificar: explica los errores, sugiere materiales adicionales y registra el progreso del estudiante. Este proceso genera un círculo virtuoso de autorregulación, donde los alumnos aprenden de manera activa y los docentes obtienen una visión integral del grupo. 

5.- Un ecosistema conectado con otras soluciones Pearson

MyLab es ideal para la mejora institucional con IA, porque se integra con tu LMS y con otras soluciones estratégicas como Biblioteca Virtual y Virtual Labs, creando un entorno híbrido, activo y medible:

• Biblioteca Virtual: amplía el acceso 24/7 a recursos académicos alineados con los programas de estudio.
• Virtual Labs: fomenta el aprendizaje experimental mediante simulaciones sin riesgo ni límite de intentos.

En conjunto, estas soluciones conforman un ecosistema de aprendizaje integral, donde la IA amplifica la capacidad del docente y fortalece la calidad institucional.

6.- Resultados tangibles

Las universidades que adoptan MyLab + AI Study Tool reportan:

• Reducción de la carga administrativa docente.
• Incremento del rendimiento promedio estudiantil.
• Mayor retención y satisfacción institucional.
• Optimización de recursos académicos y tecnológicos.

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Modelos pedagógicos centrados en el estudiante: aprendizaje activo, adaptativo y aula invertida

La inversión en plataformas como MyLab + AI Study Tool responde a un principio fundamental: poner al estudiante en el centro del proceso de aprendizaje. En lugar de asumir un modelo unidireccional de enseñanza, la IA permite personalizar la experiencia educativa, ajustando los contenidos, el ritmo y la retroalimentación en función de las necesidades, desempeño y estilo cognitivo de cada estudiante.

Aprendizaje adaptativo: rutas personalizadas para cada estudiante

Uno de los mayores aportes de la IA a la educación superior es el aprendizaje adaptativo, que ajusta dinámicamente los contenidos y evaluaciones según el rendimiento y las interacciones previas de cada estudiante. Las investigaciones respecto a su efectividad son concluyentes: tanto el rendimiento académico como el nivel de compromiso mejoran cuando se aplican sistemas adaptativos. Con MyLab, esta personalización se traduce en:

• Diagnósticos iniciales para determinar el nivel de dominio del estudiante.
• Secuencias de ejercicios ajustadas automáticamente al nivel de dificultad adecuado.
• Retroalimentación inmediata con explicaciones y recursos adicionales.

Aprendizaje activo: aprender haciendo

El aprendizaje activo se basa en la participación del estudiante como protagonista del proceso formativo. En este modelo, los alumnos resuelven problemas, aplican conceptos y reflexionan sobre sus errores. MyLab + AI Study tool potencia este enfoque mediante ejercicios interactivos, simulaciones y actividades de práctica que fomentan la autonomía y el pensamiento crítico. Cada acción del usuario (una respuesta, un intento fallido o una consulta adicional) alimenta el sistema de IA, que ajusta los retos siguientes para mantener la motivación y el progreso constante.

Aula invertida: aprovechar el tiempo de clase para el análisis y la colaboración

El modelo de aula invertida (flipped classroom) reorganiza el proceso tradicional: los estudiantes adquieren los contenidos teóricos antes de clase y utilizan el tiempo presencial para discutir, resolver problemas y aplicar el conocimiento. Con el soporte de IA, MyLab identifica los temas en los que cada grupo muestra más dificultades y recomienda al docente estrategias y recursos para el trabajo colaborativo, maximizando el impacto del encuentro presencial. Este modelo, sustentado por evidencias recientes en innovación pedagógica, fortalece la relación entre autonomía digital y aprendizaje significativo, a la vez que optimiza el tiempo del profesorado.

Estos tres enfoques ―activo, adaptativo e invertido― no son simples metodologías: representan una visión integrada del aprendizaje en la era digital. Así, la IA se convierte en el medio para lograr un fin más trascendente: enseñar a los estudiantes a aprender de manera autónoma, reflexiva y continua.

Trayectorias que inspiran: Rose Luckin pionera en ética y pedagogía en la IA educativa

Hablando de mejora institucional con IA, la profesora Rose Luckin, investigadora en University College London y fundadora de Educate Ventures AI, ha dedicado su carrera a una convicción esencial: la inteligencia artificial debe estar al servicio del aprendizaje humano, no al revés. Desde su concepto de cognición híbrida, plantea que la combinación entre el conocimiento docente y el potencial de los algoritmos puede generar experiencias de aprendizaje más personalizadas, inclusivas y éticas.

Su trabajo ha influido en políticas educativas y proyectos internacionales de IA responsable promovidos por la UNESCO y el World Economic Forum, inspirando a instituciones de todo el mundo a incorporar la inteligencia artificial con un propósito pedagógico claro. Luckin insiste en que los sistemas inteligentes no deben reemplazar a los profesores, sino ofrecerles una comprensión más profunda de cómo aprenden sus estudiantes y qué los motiva a seguir avanzando.

Esta visión coincide con la filosofía de Pearson y MyLab + AI Study Tool, que busca integrar la tecnología en la gestión educativa sin perder de vista lo esencial: el valor del vínculo humano en cada proceso de enseñanza y aprendizaje.

Pearson: impulsa tu transformación con IA en gestión educativa 

La inteligencia artificial ya no es una promesa, sino una herramienta imprescindible para que tu universidad evolucione y se mantenga competitiva. Con MyLab + AI Study Tool, aprovechas conjuntamente la sinergia de los datos con la calidad de la visión humana del aprendizaje, logrando una gestión más eficiente, inclusiva y basada en resultados.

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REFERENCIAS

Crompton, H., & Burke, D. (2023). Artificial intelligence in higher education: The state of the field. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(22). https://doi.org/10.1186/s41239-023-00392-8

Sposato, M. (2025). Artificial intelligence in educational leadership: A comprehensive taxonomy and future directions. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 22(20). https://doi.org/10.1186/s41239-025-00517-1

Du Plooy, E., Casteleijn, D., & Franzsen, D. (2024). Personalized adaptive learning in higher education: A scoping review of key characteristics and impact on academic performance and engagement. Heliyon, 10, e39630. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e39630